所有产品

logistic regression模型 r2应该多大 sas

  Logistic回归处理因变量是分类型变量如“0、1”的情形。一下就假设你至少对它模模糊糊有些印象,比如说我们用p表示正例(如输出变量为“1”)的概率,那么p/(1-p)就被称作odds ratio,对p做logit变换记做logit(p),它等于log(p/(1-p),我们回归方程的形式就如logit(p)=log(p/(1-p)=a+bx,你可以把它理解成向量形式。

  一个分类型输出变量accident(去年是否出过事故,1表示出过事故,0表示没有)。我们的目的就是要考察前三个变量与发生事故的关系。

  为了保持程序的可读性,以下我就直接在代码中一行一行敲入数据,在实际工作中,超过20个观测值的数据就要写程序导入了。另外,之间的语句都是注释,SAS运行时会把它们忽略掉: